像素数据新增两项人工智能与计算机视觉安全领域发明专利企业资讯

当前人工智能技术高速发展，深度伪造、人脸攻击等安全风险持续凸显，对个人隐私保护与公共安全构成严峻挑战。针对行业核心痛点，像素数据持续深耕技术研发，再获两项发明专利——《一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法及系统》、《一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法及系统》，进一步彰显像素数据在人工智能与计算机视觉安全领域的硬核研发实力。

在深度学习、生成对抗网络等技术推动下，数字内容伪造与篡改日趋逼真。本专利创新引入深度感知机制，融合多尺度特征提取与深度协同注意力模块，可精准捕捉人脸图像中的几何缺陷与伪造痕迹。相比传统检测方案，该技术泛化能力大幅提升，能有效适配不同类型伪造人脸图像，为深度伪造检测提供高效、精准的技术解决方案。

人脸防伪是守护人脸识别系统安全的核心技术，主要用于甄别摄像头采集图像是否为真实活体，抵御打印照片、视频回放、3D面具等物理攻击。本专利通过域引导提示分布学习，实现人脸防伪域信号的统一理解与泛化适配，显著提升模型在多场景域下的识别鲁棒性，为人脸识别安全筑牢关键屏障。