像素智慧巡考系统教育考试类

在网络和高清视频监控网上巡查系统基础上，实现对考场内多路视频流的实时处理以及对大规模离线监控录像的高效分析及处理。采用基于深度学习的行为识别算法，以及当前市面上主流的基于卷积神经网络（CNN）视频分析技术实现智能分析视频、自动跟踪识别人的行为，自动分析统计判断考场缺考情况、考生异常行为等，自动告警和保存异常情况，全面提升考务治理能力。

一、行为分析模块：具备考场视频质量分析、考场人数统计、考场异常行为分析（提前离场、举手、站立等）、考场试卷遗留、视频集中存储等智能分析模块。

二、功能模块：

三、产品特点：

1.视频监控平台兼容市面上主流的高清摄像头；

2.海量的视频数据中快速发现重要而有价值的线索、图像；减少工作量，提升效率；

3.视频存储选用万兆以太网NAS，解决存储难题；

4.解决分辨率低问题；

四、应用领域：

教育考试院、招考办、学校等教育管理单位组织管理的各类教育考试中应用；

五、产品参数：

1.实时检测：通过AI智能算法对标准化考场摄像机实时视频流进行分析检测，对指定考场、保密室、考务办及其他需要检测场所的人员行为进行AI实时检测分析，检测到疑似异常行为即时上报相关对应预警信息至校、区、市三级平台；

2.异常情况识别：依据参考《国家教育考试考务管理人工智能识别分析异常行为分类参考》和宁波市初中学业水平考试考务相关规定将考试过程中检测到疑似发生的各类异常考试异常情况按行为和情节分为三种类型：疑似异常情况、疑似违规情况、疑似作弊情况；

3.算法采用语义分割、人形检测、骨架勾勒等技术手段，检测并识别人的异常动作行为类型、 以《国家教育考试考务管理人工智能识别分析异常行为分类参考》(附件)为基础(不限于其中内容)，针对考场和保密室场景，对考生、考务工作人员可能出现的个人和群体行为进行梳理和分类，分类包含有以下异常情况且不限于以下内容：

A.疑似异常行为：较长时间趴桌（不少于1分钟，疑似考生睡觉），疑似手放桌下并埋头（考生单手/双手理考桌面放于桌下，并埋头向下看）；

B.疑似违规行为：疑似旁窥行为：偏头（包含左右、前后在考试过程中旁窥、交头接耳、互打暗号或者手势的）、疑似携带可疑物品（携带规定以外的物品进入考场或者未放在指定位置的）、疑似提前作答和考后继续作答（用规定以外开始信号发出前答题或者考试结束信号发出后继续答题的）、疑似考务人员异常情况告警（检测考务办公室老师少于2人）、监考员未按时到场、监考员未展示试卷袋/答题卡袋、监考员提前发卷；

C.疑似作弊行为：疑似传递物品（传、接物品或者交换试卷、答卷、草稿纸的）、疑似销毁试卷（故意销毁试卷、答卷或者考试材料的）；

4.实时预警：系统实时接受考点推送异常消息到校、区、市平台监控/指挥中心。校巡查中心管理员可查看本校考场、科目、疑似异常行为名、疑似异常行为情况描述，疑似异常行为时间、疑似异常行为分类、违纪图片、监控视频等信息进行查看；

5.事后预警排查：在考试结束后，对存在的疑似违规、疑似作弊行为可进行AI回溯分析，由AI算法和人工双重识别和确认；

6.算法应对通过标准化考场相机摄录的初中学业水平考试或类似考试实时视频流或已录制视频的异常情况AI检测的误报率低于15%；

7.算法具有标准的API开放接口，可以与考点中考综合数字管理应用和考点巡查软件进行实时信息交互；

8.系统配置满足对应考点中考务办、保密室、校门口、考场等与中考考试时重点监控要求相关区域的相机进行实时流检测的算力资源要求，配置算力资源内存16GB，FP32运算力45 TFLOPs。