像素数据斩获两项发明专利，技术创新赋能实验教学与AI视觉领域新发展企业资讯

近日，像素数据凭借在技术研发与创新应用领域的持续深耕，再添两项发明专利成果——《面向理化生实验教学的电路识别及电路图生成方法》与《一种模块化的人脸属性结构分析方法、装置、设备及介质》。这两项专利的获得，不仅彰显了像素数据在人工智能、计算机视觉技术领域的硬核实力，更标志着像素数据在教育数字化与智能视觉应用场景的技术突破与落地能力迈上新台阶。

在理化生实验教学领域，电学实验作为初中物理教学的核心环节，长期面临着教师难以高效、精准检查学生电路连接正确性的痛点。传统人工检查方式不仅耗时费力，还易因主观因素导致误判，制约教学效率与质量提升。

针对这一行业难题，像素数据研发的《面向理化生实验教学的电路识别及电路图生成方法》，创新性融合计算机视觉与深度学习技术，实现了对实验电路的快速识别与精准电路图生成。该技术能够自动化完成电路连接的正误校验，大幅提升教学反馈效率，为理化生实验教学提供了高效、可靠的智能化解决方案，兼具重要应用价值与广阔发展前景。

在人脸属性检测这一复杂的计算机视觉任务中，传统模型往往因需兼顾多维度属性识别（如年龄、性别、眼部状态、配饰佩戴等），导致模型复杂度高、算力消耗大，难以适配资源受限设备的应用需求。

像素数据自主研发的《一种模块化的人脸属性结构分析方法、装置、设备及介质》，创新性引入大语言模型微调技术LoRA构建模块化检测体系，在整合多个单属性检测模型优势的基础上，实现了算力资源需求的显著降低，同时保障了检测精度不受影响。更值得一提的是，该技术支持定制化模块配置，可根据不同业务场景需求灵活组合检测项，避免冗余运算，为智能安防、人机交互等领域的人脸属性应用提供了更轻量化、高适配性的技术方案。