实力再认证！像素数据双专利筑牢“AI+智慧教考”领先地位企业资讯

近日，像素数据斩获两项发明专利证书，分别为《一种基于图像感知的证照肤色优化方法、系统及设备》与《实验仪器标准操作评分方法、系统、设备及存储介质》。这标志着公司在人工智能图像处理与教育考试领域的技术布局再获突破，进一步巩固了像素数据在“AI+智慧教考”赛道的领先地位。

在教育领域，实验操作考试是检验学生实践能力的重要环节，但传统评分模式长期面临两大难题：一方面需由专业教师全程观察记录，单场考试往往需要多名教师协作，且无法同时评审多个考生，评分周期长、效率低下；另一方面受教师主观判断、注意力集中度等因素影响，同一操作在不同教师评审下可能出现分数差异，评分公平性难以保障。

为克服现有技术的缺点与不足，像素数据研发的“实验仪器标准操作评分方法”，通过建立有限状态机模型，借助检测评分点标志来确定评分点的开始和结束，实现对评分点的准确划分。这一设计不仅有利于提高评分的准确性，还能方便人工复查，有效解决传统评分模式的痛点。目前，该技术已在广州、梅州、惠州等多个地市的实验操作考试中应用，获得考试主考部门的广泛认可。

证件照因印刷需求对色彩精度、视觉自然度有着严苛要求，但实际拍摄中，逆光、弱光等光照问题常导致人脸偏色、画面暗沉，直接影响证件照可用性。传统方案依赖Photoshop手动调整，不仅单张处理耗时久，更易因固定参数造成肤色失真、层次缺失，难以满足政务办理、考试报名等专业场景需求。

针对这一行业痛点，像素数据研发的“基于图像感知的证照肤色优化技术”，以卷积神经网络为核心实现技术革新。该技术能智能识别肤色区域、光影分布及偏色类型，在Lab色彩空间构建“肤色-色阶”分层优化模型，自动生成适配多光照场景的动态参数，全程无需人工试错。经优化后的图像，色彩误差率低、纹理细节清晰，在色彩准确性、对比度及视觉效果上均达到专业标准，可直接用于专业证件照制作。目前，该技术已广泛适配自助照相一体机、政务终端，单张处理效率较传统模式提升3倍以上，大幅降低了专业证件照的制作成本与时间成本。