高考倒计时—像素数据教育智能化建设解决方案二企业资讯

基于以往试卷保密主要采用“人防”模式进行管理，即监控系统主要提供录像供事后翻看，采用人工盯屏监控，存在消耗大量的人力，易出漏洞、缺乏效率等问题。本方案在高清视频监控技术基础上，结合人工智能人脸识别、视频分析等关键技术，对保密室系统进行信息化、智能化升级改造，提升招考服务的智能化建设水平，构建AI防控、人防、物防一体化的智能试卷保密室。

保密室智能管理系统可视化平台

系统亮点二：在智能监控系统基础上叠加门禁系统、入侵报警系统、动力环境监控系统、智能RFID保密柜等配套系统。可实现实时获取全市保密室的网络设备、门禁、入侵报警、视频监控、供电、温湿度、烟雾等数据，并一图展示保密室各动环接入设备的动态实时运行数据；对各保密柜内物品出入库情况进行管理，自动判定记录RFID标签物品出入柜情况。

系统推送关联设备的控制功能（如：门禁控制、动环控制）

应用案例：像素数据智能试卷保密室管理系统解决方案，已在陕西、广东等省份市场落地应用。

基于视频人脸识别、行为识别和物体识别等最新的深度学习训练的人工智能技术，在网络和高清视频监控网上巡查系统基础上，实现对考场内多路视频流的实时处理以及对大规模离线监控录像的高效分析及处理，实现自动分析统计判断考场缺考情况、考场人数统计、考生异常行为（摇头、站立等）、考场试卷遗留、视频质量分析等功能，自动告警和保存异常情况，提升考务治理能力。